Kilka słów o nas:
Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.
Kogo szukamy?
Aktualnie szukamy nowego talentu, który wesprze nasz zespół Data Science. Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych i rozumie działanie modeli uczenia maszynowego.
Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?
Osoba na stanowisku data scientist będzie zajmowała się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów (np. aplikacja location intelligence - placeme) oraz w projektach klienckich. W szczególności, do jej obowiązków będzie należało:
- Wyszukiwanie, gromadzenie, utrzymywanie i analizowanie zbiorów danych
- Tworzenie i wdrażanie rozwiązań machine learning - segmentacje, modelowanie predykcyjne
- Prowadzenie prac analitycznych w kontekście rozwoju produktów
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej
Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też:
- Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac
- Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz
- Sporadyczne prowadzenie warsztatów dla nowych i obecnych klientów.
Czego oczekujemy na tym stanowisku?
- Doświadczenia w analizie danych/data science/IT obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning
- Znajomości metod tworzenia modeli predykcyjnych
- Praktycznej wiedzy i zrozumienia relacyjnych baz danych w zakresie SQL - Python (Pandas, Jupyter Notebook) lub innych środowisk ML w Pythonie
- Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych
- Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych
- Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu
- Dokładności i krytycznego podejścia do realizowanych analiz
- Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejście
- Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane
- Znajomość języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).
Twoim dodatkowym atutem będzie
- Doświadczenie pracy z Azure, AWS lub Google Cloud oraz PySpark
- Umiejętność pracy na Snowflake, Databricks
- Doświadczenie pracy z danymi przestrzennymi.
Co oferujemy w zamian?
- Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia, w przedziale między 7 000 PLN brutto – 10 000 PLN brutto (umowa UoP, UZ, B2B)
- Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :)
- Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Hiszpanii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji
- Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę
- Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy
- Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce
- Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział
- Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować
- Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.
